落到ChatGPT里，就是模型选择器里那几个选项：Medium、High、Extra High，背后跑的都是Sol，Pro档跑的是Sol Pro。

1、Kai云体育 当一个模型回答「巴黎是法国的首都」，我们需要解释的不仅是模型内部哪个区域被激活了，更是这个陈述在何种知识体系中成立，它以什么为依据，这些依据的可靠性和正当性如何，这个回答与人类已有的地理知识之间是什么关系——这些问题无一能通过扫描神经活动来回答。

这是LLM第一次，把IQ推过了130这道坎。Kai云体育算力荒，逼出来的 谷歌为什么要下这步险棋？ 答案很简单，也很残酷：算力真的不够用了。

2、切尔西为何想要拉克罗伊？速度英超前五，一对一防守无人能及

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。

3、还没稳住中国，伯纳姆又收噩耗，三分之一国土，恐要在他手里丢掉

随便一提，OpenAI为所有金牌得主以及玛丽亚姆·米尔扎哈尼奖获得者提供为期12个月的ChatGPT Pro订阅服务。

4、正式确定！CBA顶薪后卫完成转会，加盟山西男篮

在超维动力的第一篇官方发文里面，就提到了「Machine Intelligence, Has a Body. 机器智能，终将拥有属于自己的躯体。

5、纽卡3000万镑锁定20岁中场班巴，今日体检填补托纳利空缺

在配置相应AI加速卡后，可本地推理70B至150B参数规模的大模型，多台设备还可级联组成桌面级算力集群。

OpenAI总裁Greg Brockman转发了这条推文，说了一句： 感觉这是推进数学的一个分水岭时刻。

一家全球最大的云计算公司，居然要向一家火箭公司租算力——光是这个画面，就足以说明AI军备竞赛已经疯狂到什么地步。

6、8500万镑新援首秀3分钟凌空世界波，赛后直言：生涯最佳进球

WAIC现场亚毫米级线束装配，就是「手」的极致体现。

顺着这个思路，奥特曼主张将教育目标从「记住更多知识」，转向「提出更好的问题」；从考记忆，转向考判断、考创造、考跨学科的真本事。

7、山东蜜獾第一年：一群在NBL"陪跑"的年轻人，图什么？

管着十几个人的团队，做着行业最眼馋的产品。

编辑：大卫 Aeneas新智元报道 21,575。

8、3年前被当吉祥物，申请交易！如今成顶级火力，一战直升队史第二

其中，ABot-ER是面向真实环境的通用具身大脑，统一支撑机器人从感知到决策全流程。

但先别急着感动！ 就在刚刚，Anthropic发了一篇论文，把自家309,815段真实对话摊在聚光灯下，一行行数了一遍，然后发现—— 那根本不是它的性格，那只是你碰巧说对了语言。

OpenAI官网回应页：公开反对《纽约时报》调取2000万条用户对话记录的诉求。

9、林俊旸离职140天，Qwen3.8重回开源，阿里大模型还能打吗？

（图源：RAND） 备课、上课、改作业、填表、开会，一大半拖到晚上和周末。

一个是U1 Pro，另一个是GPT-Image-2；甚至在文字、设计感、东方细节上，U1 Pro还稍胜一筹。

10、小米澎程全系搭载76kWh电池 CLTC纯电续航最高505km

「书生·端砚」的核心突破在于构建了「读-算-做」一体化闭环，补齐 AI 科研最关键的真实场景反馈链路，打通了数字推演到落地实体实验的关键环节。

更糟糕的是，这种混乱和挫败感，直接导致了顶尖人才的流失。

1、下课不可怕，换个身份继续骂？他们从冠军球队沦为“史上最乱”

对一家日调用量以亿计的大企业来说，这几十个百分点的落差，就是财报上真金白银的差别。

2、记者：76人老板与詹姆斯进行交流，强烈希望詹姆斯加盟球队

未来某天，全球开发者都能以极低成本调用接近顶级闭源模型的智能。

3、太马“破三礼”有点东西

解法是在自己机器上搭一套本地上下文系统，只用20分钟就能搭完。抢七大战还未开打，雷霆就迎来两大坏消息，亚历山大只能靠自己了而PixVerse，正在铺就这条通往未来世界的铁轨。

4、海上丝路指数：本周中东运价重回高位 综合指数跌幅收窄

这种网络有个迷人的特性：一段记忆不是存在某个地址里等你去「读取」，而是作为整张网络的一个稳定状态被存下来；当你递给它一条残缺的、带噪声的线索，整张网络会自动朝最接近的稳定状态收敛过去，把完整的模式重建出来。

5、印尼公开赛：25秒“计时器系统”首次在1000赛测试

商汤已经签约国星宇航，计划今年四季度发射4颗「商汤号」系列算力卫星，完成首发并组网；2028年目标建成星地混合云商用骨干网；到2030年建成千颗级天地一体化AI算力星座。

6、奥沙利文输球也享受：6小时赢不如2小时赶紧输

OpenAI和Anthropic以创业公司速度狂奔，谷歌的「巨轮」却在为内部协调而停滞。

谷歌把这款模型塞进代码安全智能体CodeMender里，靠多个Cyber智能体协同作战，在安全基准CyberGym上刷新SOTA，成本却比更大的模型低—— 用一个更轻的模型，干最需要精度的活。

跨环境——深筐、货架、流水线、狭窄空间都能应对。

7、一个时代的结束！阿根廷卫冕失败，这四人恐离开，梅西进入倒计时

偷运走的数据，是正经干活的27,800倍。

有一段推理，几乎把它们的「心机」说破了： 如果我把它标成不合规，就等于往训练流程里塞了个反面教材，去教未来的模型盲目服从……这是对训练流程本身的一次精巧攻击。

8、新一波 Travis Scott x Nike T90 联名开启发售

故事的起点很简单。

」 机器人越像人，就越能无缝复用人类已有的一切。

而且它不是单枪匹马上分，SOL、TERRA一整个家族集体飙到136，连视觉版都没掉队。

再往前一步，就是这次战略里更大的那句话——以自研此芯P1为核心，打造覆盖端、边、云全场景的全域算力底座，真正实现「一芯驱动全场景AGI」。